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大家好，近很多小伙伴在关注图像数字化，以下是(www.liyan0123)小编整理的与图像数字化相关的内容分享给大家，一起来看看吧。
本文目录一览：
图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。
1、采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。
2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
3、数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。
扩展资料：
图像数字化的对象：
1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。
2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。
图像数字化的意义：
图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。
图像数字化应用：遥感学
遥感科学与技术，所属一级学科为测绘科学与技术，是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴交叉学科。
它利用非接触传感器来获取有关目标的时空信息，不仅着眼于解决传统目标的几何定位，更为重要的是对利用外层空间传感器获取的影像和非影像信息进行语义和非语义解译，提取客观世界中各种目标对象的几何与物理特征信息。
参考资料来源：百度百科——图像数字化
图像的数字化是首先要把一幅画面分解为若干个像素，这便相当于“取样”。组成画面的像素越多，相当于所取的样值越多，出来的图像也越清晰。
对每一像素要进化量化。一是对亮度进行量化，一是对色彩进行量化。所有颜色都是由红、绿、蓝三原色调配而成的，所以对色彩的量化还要分解为对三原色的量化，利用三者不同的比例，组成不同的颜色。如果用8位二进制数，也就是用一个字节对亮度进行量化，则每一像素可以有256种不同亮度。如果对每一原色，也各用一个字节量化，便可调配出256×256×256=16777216种颜色。
对量化的值用二进制数表现出来，便是编码。
如果一个画面由1024×768=786432个像素组成，每一像素的亮度和色彩共用4个字节量化，则每帧画面便拥有3145728字节的数据。要获得动作流畅的画面，需要每秒提供30帧画面，也就是需要数据的传输速度达94371840字节/秒。
区别如图所示：
以下是图像数字化的相关介绍：
图像数字化是将空间分布和亮度取值军连续分布的模拟图像经采样和量化转换成计算机能够处理的数字图像的过程。
图像数字化运用的是计算机图形和图像技术，在测绘学与摄影测量与遥感学等学科中得到广泛应用。
具体来说，就是在成像过程中，将一幅连续分布的图像先经过电视摄像机、转鼓、CCD电荷耦合器件和密度计等装置进行采样来获得离散化空间位置坐标后的离散的像素，再通过量化将像素灰度转换成离散的整数值，然后进行编码的过程。
以上资料参考百度百科——图像数字化
包括3个步骤：采样、量化、压缩编码
1、采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的**。
2、量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
3、压缩编码：数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。
扩展资料：
图像数字化的对象和意义：
图像数字化的对象：
1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。
2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。
图像数字化的意义：
图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。
参考资料来源：
百度百科--图像数字化
以上就是图像数字化的相关介绍，希望能对大家有所帮助。
获赞：137 | 收藏：99 | 发布时间：2024-05-14 18:23:32
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